حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی

اهداف و حوزهٔ انتشار

نشریه حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی یک نشریه علمی با دسترسی آزاد است که به پژوهش‌های پیشرفته در تقاطع حسابداری، اقتصاد و هوش محاسباتی اختصاص دارد. این نشریه بستری پویا برای محققان دانشگاهی، حرفه‌ای‌های صنعت و سیاست‌گذاران فراهم می‌کند تا جدیدترین پیشرفت‌ها، مطالعات تجربی، پیشرفت‌های نظری و کاربردهای ابزارهای محاسباتی را در حل مسائل پیچیده حسابداری و اقتصادی به اشتراک بگذارند. تعهد ما به پیشبرد نوآوری در موضوعات گسترده نشریه، پژوهش‌های میان‌رشته‌ای را که شکاف‌های موجود بین اقتصاد، حسابداری و هوش محاسباتی را پر می‌کند، تشویق می‌کند. ما بر این باوریم که آینده حسابداری و اقتصاد در هم‌افزایی هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و سایر روش‌های محاسباتی نهفته است که می‌توانند دقت، کارایی و قدرت پیش‌بینی مدل‌های مالی و فرآیندهای تصمیم‌گیری را ارتقا دهند. این نشریه از مقالاتی که به پیشرفت‌های نظری، ارائه بینش‌های کاربردی یا مطالعات موردی که قدرت هوش محاسباتی در تحول اقتصاد مالی را نشان می‌دهند، استقبال می‌کند. اهداف و حوزه‌ها نشریه حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی در خط مقدم گفتمان علمی قرار دارد و به همگرایی حسابداری و اقتصاد با فناوری‌های محاسباتی کمک می‌کند. اهداف اصلی ما شامل موارد زیر است: انتشار پژوهش‌های با کیفیت بالا در زمینه‌های حسابداری، اقتصاد و هوش محاسباتی. تشویق همکاری‌های میان‌رشته‌ای بین دانشگاه و صنعت برای استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مدل‌سازی مالی، حسابرسی، مدیریت ریسک و سایر حوزه‌های مرتبط. فراهم کردن بستری برای چارچوب‌های نظری نوین، روش‌شناسی‌ها و مدل‌هایی که از هوش محاسباتی در تحلیل داده‌های مالی و حسابداری، تصمیم‌گیری و پیش‌بینی استفاده می‌کنند. بررسی تأثیر فناوری‌های نوظهور بر روی شیوه‌های سنتی حسابداری و اقتصاد، از جمله فناوری بلاکچین، تحلیل داده‌های بزرگ و نوآوری‌های فین‌تک. تسهیل درک عمیق‌تری از پیامدهای اخلاقی، قانونی و اجتماعی از ادغام هوش مصنوعی در شیوه‌های حسابداری و اقتصادی. حوزه‌های مورد علاقه برای نشریه شامل، اما نه محدود به موارد زیر است: مدل‌سازی و تحلیل مالی با استفاده از یادگیری ماشین کاربردهای هوش مصنوعی در حاکمیت شرکتی و حسابرسی مالی تحلیل‌های پیش‌بینی در بازار سهام و قیمت‌گذاری دارایی‌ها مدیریت ریسک محاسباتی و شناسایی تقلب فناوری بلاکچین و قراردادهای هوشمند در معاملات مالی رویکردهای مبتنی بر داده‌ها در تصمیم‌گیری حسابداری تأثیر نوآوری‌های فین‌تک و محاسباتی بر سیستم‌های مالی سنتی بیانیه دسترسی آزاد نشریه حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی به عنوان یک نشریه دسترسی آزاد، متعهد به فراهم‌کردن دسترسی رایگان به پژوهش‌های علمی برای جامعه جهانی است. ما معتقدیم که دسترسی بدون محدودیت به دانش علمی برای پیشبرد علم و نوآوری ضروری است. سیاست دسترسی آزاد ما تضمین می‌کند که همه مقالات منتشرشده بلافاصله پس از انتشار برای همه کاربران بدون نیاز به اشتراک در دسترس هستند، که باعث گسترش بیشتر ایده‌ها و توزیع عادلانه‌تر دانش می‌شود. ما به اصول ابتکار دسترسی آزاد بوداپست (BOAI) پایبندیم و اطمینان می‌دهیم که تمام محتوای منتشر شده به‌صورت رایگان در دسترس کاربران قرار گیرد. کاربران مجاز هستند که مقالات را مطالعه، دانلود، کپی، توزیع، چاپ، جستجو یا به لینک‌های آن‌ها ارجاع دهند و یا از آن‌ها برای هر منظور قانونی دیگر استفاده کنند، بدون نیاز به اجازه قبلی از ناشر یا نویسنده، به شرط اینکه اعتبار مناسب داده شود. حق تألیف و مجوز نویسندگانی که در نشریه حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی مقاله منتشر می‌کنند، حق تألیف کامل اثر خود را حفظ می‌کنند. این نشریه تحت مجوز Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) فعالیت می‌کند. این بدین معنی است که نویسندگان مجاز به اشتراک‌گذاری (کپی و بازتوزیع) و اقتباس (بازآفرینی، تبدیل و بر مبنای اثر خود بنا نهادن) آثارشان برای اهداف غیرتجاری هستند، به شرط اینکه اعتبار مناسب داده شود، پیوندی به مجوز ارائه شود و تغییرات اعلام شوند. با حفظ حق تألیف، نویسندگان کنترل بر توزیع و استفاده مجدد از پژوهش خود را حفظ می‌کنند و در عین حال از انتشار وسیع اثرشان از طریق دسترسی آزاد بهره‌مند می‌شوند. سیاست مقابله با سرقت علمی ما به بالاترین استانداردهای یکپارچگی علمی و اصالت مقالات پایبند هستیم. همه دست‌نوشته‌های ارسالی به یک فرآیند سختگیرانه بررسی سرقت علمی از طریق iThenticate ارسال می‌شوند. این کار اطمینان می‌دهد که تنها پژوهش‌های اصیل منتشر می‌شوند و هرگونه سرقت علمی، از جمله خودسرقت علمی، به‌طور جدی ممنوع است. مقالات سرقت‌شده بلافاصله رد خواهند شد و نویسندگان ممکن است از ارسال‌های بعدی منع شوند. هیئت تحریریه نشریه بررسی‌های دقیقی انجام می‌دهد تا اصالت پژوهش و جلوگیری از تخلف علمی را تضمین کند. ما از نویسندگان انتظار داریم که به اصول اخلاقی نشر پایبند باشند و استناد و اعتبار مناسب به کارهای قبلی بدهند. هزینه‌های پردازش مقاله (APCs) برای حمایت از انتشار آزاد پژوهش‌ها و حفظ کیفیت فرآیند داوری، نشریه حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی با هزینه‌های پردازش مقاله (APCs) رایگان فعالیت می‌کند. این به این معناست که هیچ هزینه‌ای برای ارسال، بررسی یا انتشار مقالات در این نشریه دریافت نمی‌شود. ما معتقدیم که دانش علمی باید بدون مانع‌های مالی در دسترس همه باشد. فرآیند داوری این نشریه از یک فرآیند داوری دوسو ناشناس سختگیرانه برای اطمینان از بالاترین کیفیت محتوای منتشر شده پیروی می‌کند. هر دست‌نوشته ارسالی حداقل توسط دو یا سه داور مستقل که متخصص در زمینه مربوطه هستند، بررسی می‌شود. فرآیند داوری دوسو ناشناس تضمین می‌کند که هم نویسندگان و هم داوران در طول فرآیند ناشناس باقی می‌مانند، که باعث ترویج بی‌طرفی و انصاف در ارزیابی مقاله می‌شود. مراحل کلی فرآیند داوری عبارتند از: ارسال اولیه : نویسندگان مقالات خود را از طریق بستر ارسال آنلاین نشریه ارسال می‌کنند. ارزیابی اولیه توسط سردبیران : تیم تحریریه ارسال را برای تطابق با اهداف و حوزه‌های نشریه ارزیابی می‌کند و اطمینان می‌دهد که معیارهای قالب‌بندی و اخلاقی رعایت شده است. داوری : دست‌نوشته‌هایی که از ارزیابی اولیه عبور می‌کنند به دو یا سه داور مستقل ارجاع داده می‌شوند. داوران بازخورد دقیق و مفصلی در مورد کیفیت، اصالت، روش‌شناسی و مرتبط بودن مقاله ارائه می‌دهند. تصمیم‌گیری : بر اساس توصیه‌های داوران، سردبیر یکی از تصمیمات زیر را اتخاذ می‌کند: پذیرش، پذیرش با اصلاحات جزئی، درخواست اصلاحات عمده یا رد مقاله. اصلاح و ارسال مجدد : در صورت درخواست اصلاحات، نویسندگان فرصت دارند تا نظرات داوران را اصلاح کنند و دست‌نوشته اصلاح‌شده را برای بررسی مجدد ارسال کنند. تصمیم نهایی : پس از اصلاحات رضایت‌بخش، دست‌نوشته برای انتشار پذیرفته خواهد شد. ما تلاش می‌کنیم تا فرآیند داوری را به‌موقع به پایان برسانیم و در عین حال بررسی جامع و منصفانه برای همه ارسال‌ها انجام شود. سیاست‌های بایگانی و مخزن‌گذاری نشریه حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی به حفظ طولانی‌مدت محتوای منتشرشده خود متعهد است. این نشریه اجازه بایگانی شخصی نسخه‌های پیش‌چاپ و دست‌نوشته‌های پذیرفته‌شده در مخازن نهادی یا وب‌سایت‌های شخصی را مطابق با اصول دسترسی آزاد می‌دهد. نویسندگان تشویق می‌شوند تا مقالات خود را بایگانی کنند تا دیده‌شدن و دسترسی آن‌ها در جامعه علمی افزایش یابد. علاوه بر این، مقالات منتشر شده نشریه در مخازن و پایگاه‌های دیجیتال پیشرو فهرست‌بندی می‌شوند و به این ترتیب، دسترس‌پذیری آن‌ها برای ارجاع‌های آینده تضمین می‌شود. محتوای ما در پلتفرم‌هایی مانند مگ ایران ، SID (پایگاه اطلاعات علمی) و نورمگز بایگانی می‌شود که دیده‌شدن و دسترسی در جامعه پژوهشی ایران و جهان را افزایش می‌دهد. با پایبندی به این شیوه‌های بایگانی، ما دانش علمی را برای نسل‌های آینده محققان، اساتید و متخصصان حفظ می‌کنیم.

مقالات اخیر

آخرین به‌روزرسانی: ۲۱ شهریور ۱۴۰۵

• Design and Evaluation of a Hybrid Natural Language Processing and Machine Learning Model for Economic News Sentiment Analysis to Predict Price Fluctuations in the Iran Mercantile Exchange

  ۸ مرداد ۱۴۰۵10.61838/jafci.485

• Digital Transformation and Accounting Information Quality: The Moderating Role of Environmental Uncertainty

  ۲۷ تیر ۱۴۰۵10.61838/jafci.418

• Analyzing the Moderating Role of Financial Reporting Quality in Iran’s Economic Volatility: Conditional Conservatism in the Face of Oil and Inflationary Shocks

  ۲۵ تیر ۱۴۰۵10.61838/jafci.462

• Prediction of the Iranian Stock Market Using Elliott Wave Oscillations and Relative Strength Index with the Aid of Machine Learning

  ۸ تیر ۱۴۰۵10.61838/jafci.441

• Comparison of the Accuracy and Efficiency of Linear Regression and Nonlinear Logit and Probit Models in Stock Price Forecasting

  ۲۰ خرداد ۱۴۰۵10.61838/jafci.355

• Presenting a Model of Uncertainty Due to Ambiguity in the Iranian Capital Market

  ۲۰ خرداد ۱۴۰۵

• The Effects of Systematic Risk and Macroprudential Policies on the Cost of Financing of Banks Listed on the Tehran Stock Exchange

  ۱۱ دی ۱۴۰۴10.61838/jafci.242

• Presenting a Productivity Model for Auditing Firms Based on the Theory of Constraints

  ۱۱ دی ۱۴۰۴10.61838/jafci.427

• The Impact of Using a Joint Auditor Considering Management Expectations in the Supply Chain on Cost Stickiness

  ۱۱ دی ۱۴۰۴10.61838/jafci.289

• Evaluating the Fit of an Organizational Risk Management Model Based on the Theory of Constraints

  ۱۱ دی ۱۴۰۴10.61838/jafci.371